青岛卷烟厂智能制造项目正式启动

12月13日，青岛卷烟厂智能制造项目启动仪式在青岛卷烟厂举行，微软中国企业服务部总经理王皓，华师云科技（青岛）集团公司副总裁周凯，山东中烟青岛卷烟厂党委书记张彤，山东中烟青岛卷烟厂厂长刘所锋，区政府副区长张洪坤和区工信局主要负责同志出席活动。

启动仪式上，微软和青岛卷烟厂项目经理分别汇报了项目实施计划。该项目通过对传统生产工艺的智能化改造，实现主要工艺设备智能控制，生产线自适应管理，生产过程集中监控和生产流程追溯和智能分析，打造智能制造的崂山样板，促进生产效能和质量双提升。

项目目标：运用机器学习等智能制造技术，实现生产线主要工艺设备及环境保障设备预测性智能控制，消除人工干预、环境和物料等原因造成的生产过程波动，提升产品质量的一致性和稳定性；实现设备、人员、物料、工单、环境、技术条件等要素之间的互联互通，实现上下游工序间的自适应控制和联动，实现生产线的无人操作；基于设备3D模型建设基础，运用工业互联网技术，虚实结合，实现生产过程有效监控、异常预警和即时准确处理，提升过程管控水平、异常响应速度和效率。

实现主要工艺设备智能控制：运用机器学习、智能算法等技术，建立生产线回潮、加料、烘丝和空调等关键工序智能控制模型，基于物料输入、环境指标、设备状态等因素的实时监测数据，通过边缘计算等技术预测控制参数，通过PLC反向控制设备的执行机构，保证工序质量指标稳定性、符合性，实现生产过程控制的无人干预。

实现生产线自适应控制：运用物联网技术，建立生产线生产条件验证模型，实现生产前工单、标准、物料、设备等生产条件满足度和安全监测点的验证，实现生产线的自动启停。建立生产流程控制模型，实现上下游工序间的自适应控制和联动，实现生产线的无人操作。

实现生产过程集中监控：完善生产线数字化模型，运用3D虚拟引擎技术，同步映射生产过程的关键指标和参数，实现生产过程的可视化。建立生产、设备、工艺质量的异常判定模型和知识库，实现生产过程异常的预测预警和信息推送，拉动相关人员及时准确的处理，实现生产过程的透明化。

实现生产流程追溯和智能分析：以烟丝批次号为主线，实现生产流程中的设备、环境、工艺质量、物耗等数据的完整归集，实现生产过程的全流程追溯。建立质量、设备、物耗等不同维度的分析主题和模型，对产品质量和生产工艺等进行相关性分析，优化完善控制模型、生产组织等，实现持续改进。

崂山区工业和信息化局、山东中烟有限责任公司青岛卷烟厂、微软（中国）有限公司、青岛华师云教育科技有限公司并共同签署了项目合作协议。为推动制造产业人工智能前沿技术应用，进一步提升崂山区智慧产业发展水平，将该项目打造成人工智能赋能传统产业的样板工程，阳光工程，刘所锋厂长代表项目合作方宣读了项目一致行动宣言。一是要严格监督管理。遵守法律规章，明确各方责任，规范工作程序，加强监督管理，努力将项目建设成为“阳光项目”。二是要抓好项目进度。加强沟通、精诚合作、紧密配合，做到全过程质量监控，保质保量完成项目进度，努力将项目建设成为“精品项目”。三是要发挥示范效应。共同推动项目高质高效落地，促进青岛卷烟厂产能、效率、质量、管理提升。以平台思维加强项目成果应用，努力将项目建设成为“示范项目”，为传统产业转型升级搭建新舞台，为企业发展增添新的动能。

张洪坤副区长指出，青岛卷烟厂智能制造项目既是企业抢抓“互联网+”发展机遇，加快提升制造水平、推进产业升级、实现高质量发展的重要举措，也是传统制造业企业进行智能化升级改造的有益探索，对推动全区制造业企业进行智能化升级改造，实现“崂山制造”向“崂山智造”迈进具有重要意义。希望项目合作各方凝聚共识、合力共济，加强项目管理，将项目打造成烟草行业智能化升级改造示范项目，认真总结项目经验，加强推广宣传。